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申请/专利权人：深圳市前海数据服务有限公司

摘要：本发明公开了一种基于NLP技术的智能数据服务机器人系统，属于数据分析技术领域。该系统包括：客户端输入模块、识别引擎模块、数据配置模块、查询处理模块以及技术反馈模块；所述客户端输入模块的输出端与所述识别引擎模块的输入端相连接；所述识别引擎模块的输出端与所述数据配置模块的输入端相连接；所述数据配置模块与所述查询处理模块相连接；所述数据配置模块、查询处理模块的输出端与所述技术反馈模块的输入端相连接。本发明能够解决大模型的遍历问题，仅需要通过关键特征数据进行业务场景处理，防止NLP模型耗费的系统资源过多；同时在查询过程中，能够解决用户连续发布需求导致的系统宕机问题以及需求无法精准解决的问题，提高用户体验感。

主权项：1.一种基于NLP技术的智能数据服务机器人系统，其特征在于：该系统包括：客户端输入模块、识别引擎模块、数据配置模块、查询处理模块以及技术反馈模块；所述客户端输入模块用于获取用户在客户端输入的文本或者语音；所述识别引擎模块用于对语音进行转化识别，对文本进行直接识别，同时调用查询接口对识别后的语义进行分析；所述数据配置模块用于配置对识别数据的分析反馈以及调用不同的回复模板；所述查询处理模块用于获取回复后的客户反馈，构建查询处理模型，输出最终的查询结果；所述技术反馈模块用于根据最终的查询结果，调用相应的NLP模型，处理用户的问题；所述客户端输入模块的输出端与所述识别引擎模块的输入端相连接；所述识别引擎模块的输出端与所述数据配置模块的输入端相连接；所述数据配置模块与所述查询处理模块相连接；所述数据配置模块、查询处理模块的输出端与所述技术反馈模块的输入端相连接；所述查询处理模块包括查询处理单元，所述查询处理单元用于构建查询处理模型，计算置信度平均值；所述查询处理模型包括：获取数据配置模块传输的用户首次输入数据中的关键特征数据，获取历史大数据，在历史大数据中选出存在首次输入数据的关键特征数据的历史数据，获取历史数据对应调用的NLP任务模型，将历史数据对应调用的NLP任务模型作为训练数据；基于训练数据形成每一组历史数据的第一NLP项目分析集合；其中，指调用的NLP任务模型，指调用的NLP任务模型中的所有特征数据，训练数据共计取K组，计算K组训练数据中存在的所有特征数据中，每一个特征数据在K组训练数据中的支持度： 其中，代表支持度，代表任一个特征数据出现的总次数；代表K组训练数据中所有特征数据出现的次数，其中，相同的特征数据每出现一次记录一次；系统构建支持度阈值，选出支持度大于等于支持度阈值的特征数据，形成第二NLP项目分析集合，在第二NLP项目分析集合中，对不同的特征数据进行组合，组合过程中按照特征数据类别，相同的特征数据按照同一类别处理，在第二NLP项目分析集合中计算各类组合对于调用的NLP任务模型的置信度： 其中，代表任一组合R对于调用的NLP任务模型的置信度；代表对应的NLP任务模型中存在任一组合R，在K组数据中出现的次数；代表任一组合R在K组数据中出现的次数。

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