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申请/专利权人：湖南胜云光电科技有限公司

摘要：本发明公开了一种IPMI接口协议的故障预测扩展方法及系统，通过数据采样功能模块DSF件将采样硬件组件所采集到的采样数据封装成预设采样数据格式，并将预设采样数据格式封装得到的IPMI命令发送至服务器管理控制器BMC，通过推理预测服务功能模块PSDF基于采样数据发送请求命令解析推理模型编号，根据推理模型编号匹配推理模型，并在匹配到推理模型时，向DSF反馈采样数据发送响应命令，同时通过所匹配到的推理模型对采样数据进行预测，将预测结果与原始采样数据组成故障预测数据，并将故障预测数据存储至本地专有存储区SFPS，以供其他用户软件使用，通过上述方式实现了对设备的自动化预警，实现对故障的准确预警。

主权项：1.一种IPMI接口协议的故障预测扩展方法，其特征在于，所述方法包括：通过数据采样功能模块DSF件将采样硬件组件所采集到的原始采样数据封装成预设采样数据格式，其中，所述预设采样数据格式由模型ID，采样时间，长度以及所述原始采样数据组成，其中，所述模型ID对应的数据域占4个字节，所述采样时间对应的数据域占12个字节，每两个字节分别表示年月日时分秒，所述长度对应的数据域占4个字节，用于表示数据占用字节的数量，所述原始采样数据与实际采样数据的数据域一致且数据长度按照字节对齐；通过所述DSF对所述预设采样数据格式进行封装，得到IPMI命令，并将所述IPMI命令发送至服务器管理控制器BMC，所述IPMI命令为采样数据发送请求命令；通过推理预测服务功能模块PSDF接收所述预设采样数据格式的采样数据发送请求命令，基于所述预设采样数据格式的采样数据发送请求命令解析推理模型编号，根据所述推理模型编号匹配相应的推理模型，并在匹配到相应的推理模型时，向所述DSF反馈采样数据发送响应命令，同时通过所匹配到的推理模型对所述预设采样数据格式的采样数据进行预测，将预测结果与原始采样数据组成故障预测数据，并将所述故障预测数据存储至本地专有存储区SFPS，以供其他用户软件使用，其中，所述PSDF设置在所述BMC中，所述采样数据发送响应命令用于描述BMC对请求命令的接收情况且不包含原始采样数据，所述其他用户软件包括模型学习软件和健康状态展示软件，所述故障预测数据对应的数据格式由标记预测事件以及所述预设采样数据格式组成，所述标记预测事件对应数据域占用4字节长度，其中，当第0位设置为0时，表示为预测事件，用于供给所述健康状态展示软件使用，当第0位设置为1时，用于供给模型学习软件使用，除所述第0位外的其他位由所匹配到的推理模型确定，所述第0位是否设置为1由所述PSDF周期性检查本地专有存储区SFPS中的每一个故障预测数据，并根据存储区中同类型设备的最新故障预测数据的时间域确定。

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