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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种叶绿素含量遥感反演方法、装置、电子设备、介质和产品，方法包括：获取待测样本的光谱信息；根据所述待测样本的光谱信息中多个波段处的反射率计算所述待测样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数RETVI；根据所述待测样本的RETVI以及RETVI和叶绿素含量的线性关系反演得到所述待测样本的叶绿素含量。本发明在不同光谱数据类型、不同植被类型、不同作物生育期、不同植被覆盖度等多个场景的适应性测试中表现最好。同时，本发明不仅为大范围遥感应用提供了可靠、有力的工具，也为新指数的构建提供了崭新的思路。
主权项：1.一种叶绿素含量遥感反演方法，其特征在于，包括：获取待测样本的光谱信息；根据所述待测样本的光谱信息中多个波段处的反射率计算所述待测样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数RETVI；根据所述待测样本的RETVI以及RETVI和叶绿素含量的线性关系反演得到所述待测样本的叶绿素含量；所述根据所述待测样本的光谱信息多个波段的反射率计算所述样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数，包括：根据所述待测样本的光谱信息中绿光波段、红光波段、红边波段一、红边波段二、红边波段三和近红外波段处的反射率计算所述样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数，具体如下：SAT＝0.5*[665-560*R705-R560-705-560*R665-R560]＝0.5*[105*R705-R560-145*R665-R560]SRT＝0.5*[865-740*R783-R740-783-740*R865-R740]＝0.5*[125*R783-R740-43*R865-R740] 其中，R560、R665、R705、R740、R783、R865分别代表波长为560nm,665nm,705nm、740nm,783nm,865nm处的反射率；SAT表示吸收三角形的面积，SRT表示反射三角形的面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 叶绿素含量遥感反演方法、装置、电子设备、介质和产品
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