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申请/专利权人：江苏广宇建设集团有限公司
摘要：本发明涉及建筑控制领域，具体为一种基于人工智能的智能建筑内部环境自动调节系统及方法，包括：散热测试模块、数据关联模块、模式识别模块、热力预测模块和温度调控模块，散热测试模块用于测量建筑的内部温度变化，数据关联模块用计算建筑的热传导率与热衰落系数，模式识别模块用于识别用户行为模式，热力预测模块用于拟合行为模式，生成散热预测函数，温度调控模块用于计算空调的温控低点，本申请能够带来更精确的温度调节，有助于确保建筑内部的温度分布均匀，并减少温度梯度，提升室内环境的质量，同时减少能源消耗，提高智能建筑的能源自给率。
主权项：1.一种基于人工智能的智能建筑内部环境自动调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.建筑内的设施每次被使用时，向数据库中添加设施的使用记录，利用所述使用记录作为素材训练模式识别网络，提取出用户的行为模式；步骤S2.按照用户行为模式调节建筑内的设施参数，打开空调系统将室内温度调节到预设值，对建筑的散热性能进行测试，生成建筑内部温度随时间的衰落函数，直到建筑内外温度相同；步骤S3.更改步骤S2中室内温度的预设值再次进行测试，得到不同温差下的衰落函数，将所述衰落函数与标准散热函数进行归一化运算，计算出不同温差下的热传导率与热衰落系数；步骤S4.检测到空调开启后，根据各设施的设定参数，拟合出用户的行为模式，并获取空调设定温度与外界温度的温差，根据行为模式与温差，从数据库找到对应的热传导率与热衰落系数，按照冷却定律生成温度预测函数；步骤S5.根据预测出的衰落函数，计算空调在预设温度范围内的温控低点与温控周期，每隔一个温控周期进行一次制冷或制热，使室内温度达到温控低点，持续预设个温控周期后，再次执行步骤S4-步骤S5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏广宇建设集团有限公司 一种基于人工智能的智能建筑内部环境自动调节系统及方法
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