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申请/专利权人：成都市规划设计研究院
摘要：本发明公开了一种人口空间分布分区精细模拟方法，涉及人口空间分布模拟技术领域，以地理空间人工智能技术为基础，通过随机的分区初始化方案自动对区域划分方案进行空间优化，确保子区域划分的科学性和有效性，然后基于优化后的分区方案，为每个子区域分别拟合回归模型进行人口空间化，相比于现有技术直接将研究区划分为高密度区域和低密度区域，能够提高区域划分的准确性以及提高模拟结果的精度。
主权项：1.一种人口空间分布分区精细模拟方法，其特征在于，包括：确定人口分布影响因素，并采集研究区域对应的人口分布影响因素所对应的原始数据；其中，研究区域用于表征待进行人口空间分布分区模拟的区域，且研究区域通过栅格划分；对所述人口分布影响因素所对应的原始数据进行预处理，得到人口分布影响因素所对应的预处理数据；根据所述人口分布影响因素所对应的预处理数据，确定每个基础单元对应的自变量，并采集研究区域内每个基础单元对应的人口密度作为因变量；其中，基础单元用于表征预先设置的最小行政单元；以所有的基础单元为基础，采用GeoAI依次进行区域划分初始化、研究区域划分以及研究区域合并操作，得到p个连续的子区域；采用GeoAI为每个子区域构建子区域模型，并根据每个基础单元对应的自变量对每个子区域的人口密度进行栅格尺度的估算，以获取每个子区域中单个栅格对应的估算人口数；对子区域中单个栅格对应的估算人口数进行修正，得到修正之后的估算人口数，完成人口空间分布分区模拟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都市规划设计研究院 一种人口空间分布分区精细模拟方法
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