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申请/专利权人：上海皓兴信息技术有限公司
摘要：本发明涉及股票收益技术领域，且公开了一种多特征融合分析的股票收益预测方法，包括：获取目标用户历史登录信息与当前登录信息，根据目标用户的历史登录信息以及当前登录信息执行目标用户操作信息修正判定；若目标用户当前登录信息与历史登录信息不一致，执行登录异常判断；若目标用户当前登录信息与历史登录信息一致，正常执行目标用户的交易策略；获取目标用户所需要进行操作的目标股票的数据信息；所述目标股票的数据信息具体为：目标股票的股票代号、股票名称和股票类型；根据目标股票的数据信息匹配相同股票类型的股票，执行股票预测策略；通过对股票分析预测，对不同类型股票采取不同策略，提高预测准确性优化交易决策，并降低投资风险。
主权项：1.一种多特征融合分析的股票收益预测方法，其特征在于：包括：获取目标用户历史登录信息与当前登录信息，根据目标用户的历史登录信息以及当前登录信息执行目标用户操作信息修正判定；若目标用户当前登录信息与历史登录信息不一致，执行登录异常判断；若目标用户当前登录信息与历史登录信息一致，正常执行目标用户的交易策略；获取目标用户所需要进行操作的目标股票的数据信息；所述目标股票的数据信息具体为：目标股票的股票代号、股票名称和股票类型；根据目标股票的数据信息匹配相同股票类型的股票，执行股票预测策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海皓兴信息技术有限公司 一种多特征融合分析的股票收益预测方法
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