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一种卒中后伴发失眠症状的预测模型的构建方法及系统 

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申请/专利权人:首都医科大学宣武医院

摘要:本发明属于数据处理技术领域,公开了一种卒中后伴发失眠症状的预测模型的构建方法及系统,获取急性卒中后患者的临床基本信息;获取患者的认知功能评估情况,记录相应的认知功能的分数;获取患者的情绪状态评估情况,对患者的焦虑维度和抑郁维度进行评分;将分数数据输入至预测模型,进行数据预处理和模型训练,最终选取Logistic回归模型对卒中后伴发失眠症状的风险进行预测。本发明的模型在测试集上展示了优于传统方法的预测效能,这体现在更高的准确率、灵敏度和特异性。此外,模型能够揭示情绪和认知层面与失眠之间的复杂交互作用,这些发现有助于临床医生更好地理解和管理卒中后患者的失眠风险。

主权项:1.一种卒中后伴发失眠症状的预测模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,获取急性卒中后患者的临床基本信息,包括性别、年龄、受教育程度、吸烟、饮酒五个基本临床特征;第二步,获取急性卒中后患者的认知功能评估情况,记录相应的认知功能的分数;第三步,获取急性卒中后患者的情绪状态评估情况,对患者的焦虑维度和抑郁维度进行评分;第四步,将所述基本临床特征、认知功能分数以及情绪状态分数数据输入至预测模型,进行数据预处理和模型训练,最终选取Logistic回归模型对卒中后伴发失眠症状的风险进行预测。

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