龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法，该方法包括以下步骤：1获取原始的综合能源系统负荷数据；综合能源系统负荷数据包括电负荷、冷负荷和热负荷数据；2对原始的综合能源系统负荷数据进行异常值和缺失值数据处理；3使用变分模态分解将步骤2中处理后的负荷数据序列分解为多个本征模态函数；4对分解后的负荷数据进行归一化操作；5使用Transformer模型建立综合能源系统负荷预测模型；6对模型的输出进行反归一化，作为最终的负荷预测值；7使用预测模型进行综合能源系统负荷预测。本发明方法可以有效提高综合能源系统负荷预测的精度。
主权项：1.一种基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取原始的综合能源系统负荷数据；综合能源系统负荷数据包括电负荷、冷负荷和热负荷数据；2对原始的综合能源系统负荷数据进行异常值和缺失值数据处理；3使用变分模态分解将步骤2中处理后的负荷数据序列分解为多个本征模态函数IMF；4对分解后的负荷数据进行归一化操作；5使用Transformer模型建立综合能源系统负荷预测模型；模型包括用于给输入数据按位进行编码的位置编码层、编码器、解码器和全连接层；综合能源系统负荷预测模型以t时刻之前的n个历史时刻负荷分解数据Xn作为输入来预测t时刻的负荷分量输出预测完成后，将所有负荷分量相加得到负荷预测值；6对模型的输出进行反归一化，作为最终的负荷预测值；7使用预测模型进行综合能源系统负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号