龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于隐式先验的卷积神经网络极端分辨率比高光谱图像全色锐化方法，包括读取原始的高光谱图像和与之对应的全色图像，并进行预处理；利用预处理后的高光谱图像和全色图像，构建训练数据集和测试数据集；构建基于隐式先验的卷积神经网络，所述基于隐式先验的卷积神经网络包括低分辨率比全色锐化子模块和空谱调整子模块；利用训练数据集，对所述隐式先验的卷积神经网络进行训练，获得训练后的最优隐式先验的卷积神经网络；利用测试数据集，输入最优基于隐式先验的卷积神经网络预测高空间分辨率的高光谱图像。本发明的方法通过这种分步提升分辨率和空谱调整的策略，有效地解决了极端分辨率比下的高光谱图像全色锐化问题。
主权项：1.一种基于隐式先验的卷积神经网络极端分辨率比高光谱图像全色锐化方法，其特征在于，包括：读取原始的高光谱图像和与之对应的全色图像，并进行预处理；利用预处理后的高光谱图像和全色图像，构建训练数据集和测试数据集；构建基于隐式先验的卷积神经网络，所述基于隐式先验的卷积神经网络包括低分辨率比全色锐化子模块和空谱调整子模块；利用训练数据集，对所述隐式先验的卷积神经网络进行训练，获得训练后的最优隐式先验的卷积神经网络；利用测试数据集，输入最优基于隐式先验的卷积神经网络预测高空间分辨率的高光谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于隐式先验的卷积神经网络极端分辨率比高光谱图像全色锐化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号