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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种针对基于激光点云数据的碳储量估算方法及系统，将目标树种样区的机载激光点云数据和地基激光点云数据相结合，根据胸径与树冠因子之间的相关关系建立胸径反演模型，由大范围区域的机载激光点云数据得到不同树种的冠层结构，根据反演胸径和树木高度实现碳储量估计。本发明的方法能够高效快速地估计大范围区域的碳储量，并提高碳储量估计的精度。
主权项：1.一种基于激光点云数据的碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选定研究区域，确定研究区域内优势树种聚集区域为该优势树种的样区，量测样区内多棵优势树种的周长，根据量测周长计算胸径真值；步骤2，利用无人机激光雷达系统扫描获取覆盖研究区域的三维点云数据，得到研究区域的机载激光点云数据，在样区内根据目标树木的分布情况架站，利用地面三维扫描仪获取该样区多站地基三维激光点云数据，得到样区的地基激光点云数据；步骤3，对研究区域的机载激光点云数据和样区的地基激光点云数据进行预处理，将预处理后的两种点云数据进行融合，对融合点云数据进行单木分割，并提取单木的胸径和树冠因子；步骤4，建立关于胸径和树冠因子的二元、三元、四元胸径反演模型，利用确定系数选择胸径反演模型的自变量；步骤5，基于步骤4选择出的胸径反演模型的自变量，使用多种回归方法建立胸径反演模型，并利用梯度下降法对各个模型进行训练和优化，计算各反演模型的精度统计指标，选择目标树种拟合效果和预测性能最佳的胸径反演模型；步骤6，对研究区域的机载激光点云数据进行单木分割和树种分类，提取目标单木的上层林冠结构参数，输入到步骤5中构建的胸径反演模型计算单木胸径；步骤7，基于步骤6中反演得到的单木胸径，利用相应树种的碳储量计算模型估算单木的碳储量，统计得到研究区域森林的总碳储量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于激光点云数据的碳储量估算方法及系统
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