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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明公开了一种基于启明星一号卫星的森林碳储量评估方法与系统，包括对启明星一号卫星高光谱遥感影像进行预处理得到地表反射率影像；基于样地区域的树高数据，使用异速生长模型计算样地区域森林地上生物量；构建初始特征集合，使用自适应阈值的最大信息系数循环分析法和递归特征消除法，得到优化特征集合；使用样地区域的优化特征集合和森林地上生物量训练随机森林模型；使用优化后的随机森林模型反演森林地上生物量，使用碳储量转换因子法将反演得到的森林地上生物量转换为碳储量。本发明有效利用启明星一号卫星高光谱影像信息，能够提高森林碳储量评估精度。

主权项：1.一种基于启明星一号卫星的森林碳储量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对研究区的启明星一号卫星高光谱遥感影像进行预处理，得到启明星一号卫星地表反射率影像；步骤2，基于研究区内样地区域的树高数据，使用树高-胸径模型和异速生长模型得到样地区域的森林地上生物量；步骤3，提取研究区启明星一号卫星地表反射率影像的光谱特征和纹理特征，结合影像波段和地形特征，构建初始特征集合；步骤4，使用自适应阈值的最大信息系数循环分析法和递归特征消除法，从初始特征集合筛选出信息冗余度小且响应度高的特征变量，得到优化特征集合；步骤4.1，对初始特征集合中的原始波段子集合、光谱特征子集合和纹理特征子集合分别使用自适应阈值的最大信息系数循环分析法剔除信息冗余的特征；首先计算每种子集合内每两个特征之间的最大信息系数MIC，构成该子集合的最大信息系数矩阵，并按照下式计算自适应阈值： （14）式中，和表示子集合内的第个特征和第个特征，为特征种类数；然后挑选出中最大信息系数最大的一组特征和，若和之间的最大信息系数，则为最终子集合，若和之间的最大信息系数，则分别计算特征和与其他特征的最大信息系数平均值和，如果比大，去除特征，否则，去除特征；重复上述去除操作，直到子集合内所有特征之间的最大信息系数均低于阈值；步骤4.2，对步骤4.1使用自适应阈值的最大信息系数循环分析法筛选后的特征使用递归特征消除法，得到优化特征集合；步骤5，使用研究区内样地区域的优化特征集合和森林地上生物量训练随机森林模型，得到优化后的随机森林模型；步骤6，使用优化后的随机森林模型反演研究区的森林地上生物量，并使用碳储量转换因子法，将反演得到的森林地上生物量转换为碳储量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于启明星一号卫星的森林碳储量评估方法及系统