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一种卡介苗接种记录OCR智能识别及管理系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军总医院第八医学中心

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种卡介苗接种记录OCR智能识别及管理系统,包括:图像采集模块、图像特征获取模块、获取增强后图像模块和图像文字识别管理模块;用于获取待识别卡介苗接种记录的灰度图像;灰度图像中每个文字区域像素点的延伸程度和书写逻辑因子;根据目标像素点的延伸程度和书写逻辑因子,获取目标像素点的增强需求参数;根据增强需求参数对灰度图像中所有文字区域像素点进行修正,获取待识别卡介苗接种记录的增强后图像;根据增强后图像对待识别卡介苗接种记录进行文字识别。本发明提高了卡介苗接种记录文本信息识别的准确性。

主权项:1.一种卡介苗接种记录OCR智能识别及管理系统,其特征在于,该系统包括以下模块:图像采集模块,用于获取待识别卡介苗接种记录的灰度图像;图像特征获取模块,用于获取灰度图像中所有文字区域像素点;将灰度图像中任意一个文字区域像素点记为目标像素点,根据目标像素点与邻域文字区域像素的连通情况,获取目标像素点的延伸程度;根据目标像素点的位置分布情况,获取目标像素点的书写逻辑因子;获取增强后图像模块,用于根据目标像素点的延伸程度和书写逻辑因子,获取目标像素点的增强需求参数;根据增强需求参数对灰度图像中所有文字区域像素点进行修正,获取待识别卡介苗接种记录的增强后图像;图像文字识别管理模块,用于根据增强后图像对待识别卡介苗接种记录进行文字识别;所述根据目标像素点与邻域文字区域像素的连通情况,获取目标像素点的延伸程度,包括的具体方法为:将目标像素点的8邻域方向均作为目标像素点的参考方向;获取目标像素点的每个参考方向的延伸长度和第一像素点;获取目标像素点的每个参考方向的第一像素点的宽带;获取目标像素点的延伸程度的计算方法为: ;式中,表示目标像素点的延伸程度;表示目标像素点的所有参考方向的数量;表示目标像素点的第个参考方向的延伸长度;表示目标像素点的所有参考方向的延伸长度的最大值;表示目标像素点的第个参考方向的最后一个第一像素点的宽带;表示目标像素点的宽带;表示取绝对值;表示以自然常数为底数的指数函数;所述根据目标像素点的位置分布情况,获取目标像素点的书写逻辑因子,包括的具体方法为:对灰度图像进行分水岭分割算法,得到灰度图像的多个区域,将每个区域作为一个连通域,将灰度图像中每个连通域均作为灰度图像的文字区域;将任意一个文字区域像素点记为目标像素点,将目标像素点所属文字区域的最小外接矩形记为第一矩形,利用Harris角点检测算法对第一矩形进行角点检测,获取目标像素点所属文字区域内所有角点的数量;获取目标像素点的最优延伸方向度数;获取目标像素点的书写逻辑因子的计算方法为: ;式中,表示目标像素点的书写逻辑因子;表示目标像素点所属文字区域内所有角点的数量;表示目标像素点的最优延伸方向度数;表示取绝对值;表示正弦函数;表示预设的超参数,本实施预设,用于防止分母为0;表示以自然常数为底数的指数函数;所述获取目标像素点的每个参考方向的第一像素点的宽带,包括的具体方法为:对于目标像素点的任意一个参考方向的任意一个第一像素点,作经过所述第一像素点并与所述参考方向垂直的直线,并记为所述第一像素点的参考直线;将所述第一像素点的参考直线上所有连续文字区域像素点组成像素点段,记为文字像素点段;将所述第一像素点所属的文字像素点段中所有文字区域像素点的数量,作为所述第一像素点的宽度。

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权利要求:

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