龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：微世纪科技(贵州)有限责任公司
摘要：本发明公开一种基于深度学习的OCR录入方法，属于计算机视觉和自然语言处理，该方法首先由输入模块接收原始图像文档，接着自适应图像预处理模块动态调整阈值并应用多种技术预处理图像和文字，多模态融合识别模块用CNN和LSTM进行特征提取与序列建模并融合数据，高精度手写体识别模块利用多模态特征数据结合相关网络学习手写风格与特征，再结合文本上下文识别字体，多阶段后处理模块用NLP技术纠错并比对，确保准确性，输出模块根据识别结果和纠错对比结果输出正确文本，不匹配则进入人工纠错模块，此方法通过各模块的协同作用，可提高识别准确率、降低错误率，如预处理提高图像质量，多模态融合提高准确度，多阶段后处理确保字体准确性等。
主权项：1.一种基于深度学习的OCR录入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：输入模块接收含有手写文本的原始图像文档；步骤二：自适应图像预处理模块，基于接收到的原始图像的局部对比度和光照条件动态调整阈值，应用深度学习图像增强技术，包括但不限于自编码器去噪、亮度校正和对抗学习锐化，预处理文档中的图像和文字；步骤三：多模态融合识别模块，接收预处理后的图像和文字，采用卷积神经网络CNN进行图像和文字的特征提取和采用长短期记忆网络LSTM进行序列建模，并结合注意力机制融合图像和文本数据，形成多模态特征数据；步骤四：高精度手写体识别模块，紧密衔接于多模态融合识别模块之后，运用多模态特征数据生成对抗网络GAN和循环神经网络RNN学习手写体风格和特征，并结合文本上下文信息识别字体；步骤五：多阶段后处理模块，结合自然语言处理NLP技术进行拼写纠错并与高精度手写体识别模块输出的文本进行比对，确保高精度手写体识别模块识别字体的准确性；步骤六：输出模块，结合高精度手写体识别模块文本识别结果和多阶段后处理模块的拼写纠错对比结果，若文字识别结果与拼写纠错后的结果匹配，则输出正确文本；步骤七：人工纠错模块，若文字识别结果与拼写纠错后的结果不匹配，此识别结果进入人工纠错模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微世纪科技(贵州)有限责任公司 一种基于深度学习的OCR录入方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号