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货物拥堵识别方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:顺丰科技有限公司

摘要:本发明实施例公开了一种货物拥堵识别方法、装置、电子设备及存储介质,该货物拥堵识别方法包括:获取拍摄装置拍摄的货物输送线的多帧货物图像;对所述多帧货物图像进行运动融合,得到融合图像;对所述融合图像进行拥堵识别,确定所述货物输送线是否存在拥堵。本发明实施例中在现有技术人工检测货物运输线是否拥堵的基础上,可以自动根据拍摄装置拍摄的货物输送线的多帧货物图像进行运动融合,得到融合图像,通过融合图像进行拥堵识别,确定货物输送线是否存在拥堵,本发明实施例能自动识别货物输送线上货物拥堵情况,进而方便工作人员及时疏导,减少快件的破损率,同时提高了快件的分拣效率。

主权项:1.一种货物拥堵识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取拍摄装置拍摄的货物输送线的多帧货物图像;对所述多帧货物图像进行运动融合,得到融合图像;对所述融合图像进行拥堵识别,确定所述货物输送线是否存在拥堵;所述对所述融合图像进行拥堵识别,确定所述货物输送线是否存在拥堵包括:对所述融合图像进行拥堵识别,确定所述货物输送线是否存在拥堵区域;若所述货物输送线存在拥堵区域,确定所述货物输送线存在拥堵;所述对所述融合图像进行拥堵识别,确定所述货物输送线是否存在拥堵区域包括:获取所述融合图像中所述货物输送线对应的输送区域;确定所述输送区域内是否存在没有色彩的区域;若所述输送区域内存在没有色彩的区域,确定所述货物输送线存在拥堵区域;所述多帧货物图像的数量与所述拍摄装置的播放帧率对应,所述对所述多帧货物图像进行运动融合,得到融合图像,包括:将所述多帧货物图像按照时序前后等分成相同数量的三部分图像;计算所述三部分图像中各部分图像的均值图像素值,得到第一均值图像素值、第二均值图像素值和第三均值图像素值;根据所述第一均值图像素值、第二均值图像素值和第三均值图像素值进行运动融合,得到融合图像;所述根据所述第一均值图像素值、第二均值图像素值和第三均值图像素值进行运动融合,得到融合图像,包括:新建RGB图像;将所述第一均值图像素值作为RGB图像的R分量的值,将所述第二均值图像素值作为RGB图像的G分量的值,将所述第三均值图像素值作为RGB图像的B分量的值,得到融合图像。

全文数据:

权利要求:

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