首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于多任务学习的黄褐斑严重程度客观化评估方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:成都中医药大学

摘要:本发明公开了一种基于多任务学习的黄褐斑严重程度客观化评估方法,涉及图形图像处理技术应用于皮肤病学诊断领域,包括:S1、通过图像采集模块对患者面部进行多角度图像采集;S2、基于人脸和黄褐斑区域分割模型对S1采集的图像进行分割处理;S3、基于多任务学习模型对分割后图像中黄褐斑的均匀性分布、色度值、皮损面积进行同时计算;S4、对皮损面积、均匀性分布和色度值进行整合,并采用MASI评价规则对黄褐斑严重程度进行全面评估。本发明提供一种基于多任务学习的黄褐斑严重程度客观化评估方法,通过在黄褐斑评价中引入了均匀性评估和色度值评价,该方法不仅能够提高计算速度、减少计算量,还能够更加准确全面的评估黄褐斑严重程度。

主权项:1.一种基于多任务学习的黄褐斑严重程度客观化评估方法,其特征在于,包括:S1、通过图像采集模块对患者面部进行多角度图像采集;S2、基于人脸和黄褐斑区域分割模型对S1采集的图像进行分割处理;S3、基于多任务学习模型对分割后图像中黄褐斑的均匀性分布、色度值、皮损面积进行同时计算;S4、对皮损面积、均匀性分布和色度值进行整合,并采用MASI评价规则对黄褐斑严重程度进行全面评估。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都中医药大学 基于多任务学习的黄褐斑严重程度客观化评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。