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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明提供了一种边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测系统及方法，系统包括：数据单元，用于对影响边坡滑坡的地形地质与气象环境数据进行采集，获取原始数据和实时数据；特征分析单元，提取影响边坡稳定性的特征参数，分别按照预设原则形成斑点图表征，分别获取原始数据的斑点图特征库和实时斑点图特征；判识预测单元，对边坡健康状态进行判识与预测，并以斑点图的形式展现；本发明针对滑坡灾害预测的复杂性，创立边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测方法，通过边坡病理特征的数字图像诊断，对边坡的稳定性状态进行判识与预测，为滑坡地质灾害提供一种直观、生动、形象的预测预报及稳定性诊断技术，可用于边坡等地质灾害长期预测与评价。
主权项：1.一种边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测系统，其特征在于，所述边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测系统包括：数据单元，用于对影响边坡滑坡的地形地质与气象环境数据进行采集，获取原始数据和实时数据；特征分析单元，用于从原始数据和实时数据中提取影响边坡稳定性的特征参数，分别按照预设原则形成斑点图表征，分别获取原始数据的斑点图特征库和实时斑点图特征；判识预测单元，用于通过对比原始数据的斑点图特征库和实时斑点图特征，对边坡健康状态进行判识与预测，并以斑点图的形式展现；所述数据单元通过特征分析单元连接判识预测单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测系统及方法
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