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申请/专利权人:山东科技大学
摘要:本发明涉及医疗数据分析技术领域,提供了一种痛经管理方法及系统。该方法包括,获取病例数据库和治疗方法数据库,提取病例数据库中患者的相关特征,提取治疗方法数据库中的治疗相关特征;基于患者的相关特征和治疗相关特征,采用Apriori数据挖掘算法,挖掘患者的表征、病症和治疗方案之间的关系,以及痛经与平时饮食生活习惯的关系,得到关联规则;基于所述关联规则,构建疼痛预警模型,依据患者输入信息,预测痛经等级,并给出相应的检査建议、治疗方案以及防范措施。
主权项:1.一种痛经管理方法,其特征在于,包括:获取病例数据库和治疗方法数据库,提取病例数据库中患者的相关特征,提取治疗方法数据库中的治疗相关特征;基于患者的相关特征和治疗相关特征,采用Apriori数据挖掘算法,挖掘患者的表征、病症和治疗方案之间的关系,以及痛经与平时饮食生活习惯的关系,得到关联规则;基于所述关联规则,构建疼痛预警模型,依据患者输入信息,预测痛经等级,并给出相应的检査建议、治疗方案以及防范措施。
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权利要求:
百度查询: 山东科技大学 一种痛经管理方法及系统
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