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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的雷达信号干扰样式识别方法与系统，所述方法包括：对接收到的时序雷达信号数据进行固定点数的划分及分割；将分割后的数据进行重排以及1×1的卷积后，得到预处理后的特征数据；将特征数据通过层数为D1的Transformer模块的特征增强、平均池化以及层数为D2的由全连接层和PReLu激活函数组成的深层感知机后，最后经过SoftMax模块输出各干扰样式的输出概率，选取其中概率最高的作为其干扰样式。本发明网络参数规模小，可实现对雷达信号干扰样式的快速、高效识别。
主权项：1.一种基于Transformer的雷达信号干扰样式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将接收到的时序雷达信号进行分割及重排，使时序信号变成具有相同维度的时序向量；对时序向量进行1×1的卷积，进行初步的特征提取；将特征提取后的时序向量经过层数为D1的Transformer模块进行深度的特征增强及提取；将深度特征提取后的数据通过平均化进行降维；将降维后数据通过一个深度为D2由全连接层和PReLu激活函数组成的深层感知机后，通过SoftMax模块输出各个干扰样式的概率，选取其中概率最大的作为其干扰样式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于Transformer的雷达信号干扰样式识别方法与系统
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