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申请/专利权人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种地块尺度作物分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取历史高分遥感影像和历史地块矢量数据，生成地块样本数据，输入预设的SAM模型进行微调，得到微调SAM模型；获取当前高分遥感影像，输入微调SAM模型，得到地块分割结果；获取当前的时序SAR影像，进行滤波去噪后分别提取灰度特征、纹理特征以及极化特征，并进行级联得到第一级联特征；将地块分割结果与第一级联特征进行套合，并对每一地块的每一特征进行均值运算，得到第二级联特征；将第二级联特征输入预设的Transformer模型进行作物分类，得到每一地块的作物分类结果。本发明融合了高分遥感影像和SAR影像，能够提高地块提取精度以及作物分类的准确性。
主权项：1.一种地块尺度作物分类方法，其特征在于，包括：获取历史高分遥感影像和历史地块矢量数据，并生成地块样本数据；其中，所述地块样本数据包括高分影像、耕地区域以及耕地边界；根据所述地块样本数据，对预设的SAM模型进行微调，得到微调SAM模型；获取当前高分遥感影像，并输入所述微调SAM模型，得到地块分割结果；获取当前的时序SAR影像，并采用非局部均值与Lee滤波结合的方法对所述时序SAR影像进行滤波去噪；分别提取所述时序SAR影像的灰度特征、纹理特征以及极化特征，并进行级联得到第一级联特征；将所述地块分割结果与所述时序SAR影像对应的所述第一级联特征进行套合，并对每一地块的每一特征进行均值运算，得到每一地块对应的第二级联特征；将所述第二级联特征输入预设的Transformer模型进行作物分类，得到每一地块的作物分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 一种地块尺度作物分类方法、装置、设备及介质
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