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申请/专利权人：霍夫曼-拉罗奇有限公司
摘要：一种区分淋巴母细胞和髓母细胞的计算机实现的方法，所述方法包括：接收S30包含一个或多个母细胞的数字图像；将参数模型分类器412应用S34于所述数字图像的一个或多个部分，所述一个或多个部分各自包含相应母细胞，参数模型416被配置成生成指示每个母细胞是淋巴母细胞还是髓母细胞的输出S38。也提供了训练参数模型416的计算机实现的方法，以及依赖于对母细胞进行分类的所述计算机实现的方法的临床决策支持系统400。
主权项：1.一种区分淋巴母细胞和髓母细胞的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：接收包含一个或多个母细胞的数字图像；将图像分析应用于所述数字图像，图像分析算法被配置成：检测所述数字图像中的一个或多个母细胞；在所述一个或多个母细胞中的每一者周围生成边界框；并且生成多个图像文件，每个图像文件包含所述一个或多个母细胞中的母细胞的数字图像，每个文件中所述图像的边界对应于相应边界框；将深度神经网络分类器应用于所生成的图像文件中的每一者，所述深度神经网络分类器被配置成生成指示每个母细胞是淋巴母细胞还是髓母细胞的输出，所述输出包括在范围[0,1]中的数值x，其中，以下任一者：如果所述值x等于1，则以100％置信度将所述母细胞识别为淋巴母细胞，并且如果所述值x等于0，则以100％置信度将所述母细胞识别为髓母细胞；或如果所述值x等于1，则以100％置信度将所述母细胞识别为髓母细胞，并且如果所述值x等于0，则以100％置信度将所述母细胞识别为淋巴母细胞；以及基于针对所述数字图像中所有所述母细胞的相应输出值x来计算患者水平分数，其中所述患者水平分数包括：平均值；中值；x的最大值；和或x的最小值。
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百度查询： 霍夫曼-拉罗奇有限公司 母细胞分类
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