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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于IWOA‑SVM的油气管内腐蚀速率预测方法，包括以下步骤：S1.选取油气管道运行过程中对内腐蚀行为具有代表性、相关性的因素作为输入变量；S2.对输入变量进行预处理，并将处理后的数据整理为数据集；S3.将数据集内数据划分为训练集与测试集；S4.建立基于IWOA‑SVM的油气管道腐蚀速率预测模型，并对内腐蚀速率进行预测。本发明对传统鲸鱼方法进行改进，并且与SVM方法相结合，改进包括引入自适应权重与非线性收敛因子，平衡了全局搜索与局部开发能力，使其具有既有较强的全局搜索能力，也不容易陷入局部最优解。
主权项：1.一种基于IWOA-SVM的油气管内腐蚀速率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取油气管道运行过程中对内腐蚀行为具有代表性、相关性的因素作为输入变量；S2.对输入变量进行预处理，并将处理后的数据整理为数据集；S3.将数据集内数据划分为训练集与测试集；S4.建立基于IWOA-SVM的油气管道腐蚀速率预测模型，并对内腐蚀速率进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于IWOA-SVM的油气管内腐蚀速率预测方法
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