龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：贵州大学;成都理工大学
摘要：本发明提出了一种基于Siamese对比嵌入网络的学习标注优化方法，包括如下步骤：S1，进行图像数据采集和预处理，收集包含特定状态和特定对象的训练样本数据集；对训练样本进行预处理，提取特定状态和特定对象的视觉特征；S2，根据视觉特征建立特征抓取模型，对视觉特征的对应参数进行跟踪抓取；S3，将跟踪抓取的特征样本输出向量与再次训练特征样本输出向量进行相似度比较，从而将符合阈值条件的进行样本标注。
主权项：1.一种基于Siamese对比嵌入网络的学习标注优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，进行图像数据采集和预处理，收集包含特定状态和特定对象的训练样本数据集；对训练样本进行预处理，提取特定状态和特定对象的视觉特征；S2，根据视觉特征建立特征抓取模型，对视觉特征的对应参数进行跟踪抓取；S3，将跟踪抓取的特征样本输出向量与再次训练特征样本输出向量进行相似度比较，从而将符合阈值条件的进行样本标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 成都理工大学 一种基于Siamese对比嵌入网络的学习标注优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号