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申请/专利权人：华能海南发电股份有限公司文昌风电厂;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于SIFT算法的风力发电机组机舱特征点匹配方法及系统，方法包括采集风力发电机组图像，将风力发电机组图像传输至中控室后对风力发电机组图像的外轮廓提取SIFT关键点并本地化，对本地化的SIFT关键点进行描述符分配得到关键信息，利用关键信息进行特征匹配定位风力发电机组外轮廓。本发明使用SIFT算法从风力发电机组机舱的图像中提取关键特征点，这些特征点在不同尺度和旋转角度下保持不变性，有助于后续的图像匹配和识别。
主权项：1.基于SIFT算法的风力发电机组机舱特征点匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：采集风力发电机组图像，对风力发电机组图像的外轮廓提取SIFT关键点并本地化，对本地化的SIFT关键点进行描述符分配得到关键信息，利用关键信息进行特征匹配定位风力发电机组外轮廓。
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百度查询： 华能海南发电股份有限公司文昌风电厂 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于SIFT算法的风力发电机组机舱特征点匹配方法及系统
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