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申请/专利权人：青岛港国际股份有限公司;青岛港轮驳有限公司;青岛新前湾集装箱码头有限责任公司
摘要：本发明提供一种用于机舱的油液泄漏视觉智能检测方法及系统，属于液体渗漏识别技术领域，所述方法包括如下步骤：采集机舱的视频及图像数据，并对采集的数据进行清洗和标注，生成数据集；将数据集输入YOLOv5模型进行模型训练，并将训练好的模型部署到目标服务器；在机舱内部启动模拟油液泄漏实验，并将实时采集的机舱视频数据输入目标服务器部署的模型中，验证检测结果；使用目标服务器部署的模型对机舱进行实时油液泄漏检测，并在检测到油液泄漏时启动告警。本发明通过引入YOLOv5模型的深度学习算法构建检测模型对机舱内油液泄漏进行检测，节省人力，检测效率高，成本低，且监测范围广，实时性高。
主权项：1.一种用于机舱的油液泄漏视觉智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集机舱的视频及图像数据，并对采集的数据进行清洗和标注，生成数据集；S2.将数据集输入YOLOv5模型进行模型训练，并将训练好的模型部署到目标服务器；S3.在机舱内部启动模拟油液泄漏实验，并将实时采集的机舱视频数据输入目标服务器部署的模型中，验证检测结果；S4.使用目标服务器部署的模型对机舱进行实时油液泄漏检测，并在检测到油液泄漏时启动告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛港国际股份有限公司 青岛港轮驳有限公司 青岛新前湾集装箱码头有限责任公司 一种用于机舱的油液泄漏视觉智能检测方法及系统
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