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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了调制信号盲源分离技术领域的一种基于Olive‑Hawkins稳健估计的有理超定分离算法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。在高斯噪声环境下接收混合信号，使用Olive‑Hawkins稳健估计的降维方法，对所述混合信号进行降维处理，将超定盲源分离转化为正定盲源分离，得到降维后混合信号；对所述降维后混合信号进行中心化和白化处理，得到处理后混合信号；初始化分离矩阵，并使用快速独立成分分析算法对所述处理后混合信号进行分离，得到分离信号。本发明将鲁棒估计方法和PCA降维方法相结合，使用Olive‑Hawkins稳健估计方法代替传统协方差矩阵估计，减小噪声的影响，确保PCA降维方法对噪声的鲁棒性，能充分利用多传感器中的数据信息，有效提高分离性能。
主权项：1.一种基于Olive-Hawkins稳健估计的有理超定分离算法，其特征在于，包括：在高斯噪声环境下接收混合信号，使用Olive-Hawkins稳健估计的降维方法，对所述混合信号进行降维处理，将超定盲源分离转化为正定盲源分离，得到降维后混合信号；对所述降维后混合信号进行中心化和白化处理，得到处理后混合信号；初始化分离矩阵，并使用快速独立成分分析算法对所述处理后混合信号进行分离，得到分离信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种基于Olive-Hawkins稳健估计的有理超定分离算法、系统、介质及设备
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