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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法，所述方法如下：一：加载三组传感器的含伤损信息的声发射信号，计算各组传感器信号之间的余弦相似度和实时空间信息构成支持度矩阵，获得权重系数，线性加权获得融合信号；二：对融合信号进行滑动时间窗操作，对每个时间窗内的融合信号进行小波分解，计算小波系数，再依据这些系数能量占比计算Tsallis熵，获得时间‑小波Tsallis熵；三：对TWTE进行分帧，计算每组内该熵值的标准差，构成检测阈值，联立各帧内的阈值组成自适应钢轨伤损检测阈值，低于阈值的TWTE对应的信号即被检测为钢轨伤损信号。本发明提高了钢轨伤损信号的检测精度和实时性。
主权项：1.一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：加载三组传感器的含伤损信息的声发射信号，计算各组传感器信号之间的余弦相似度，构成支持度矩阵，再计算各传感器的实时空间信息来更新该矩阵，获得各组传感器数据的权重系数，线性加权获得融合信号FS；步骤二：对融合信号FS进行滑动时间窗操作，对每个时间窗内的融合信号进行小波分解，计算小波系数，再依据这些系数能量占比计算Tsallis熵，获得时间-小波Tsallis熵；步骤三：对TWTE进行分帧，计算每组内该熵值的标准差，构成检测阈值，联立各帧内的阈值组成自适应钢轨伤损检测阈值，低于阈值的TWTE对应的信号即被检测为钢轨伤损信号，实现高精确度检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法
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