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申请/专利权人：华侨大学;厦门松霖科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建行人性别与年龄识别模型，通过线性映射层和前a层Transformer块将行人图像处理为识别特征和图像特征，利用人体部位检测模型获取行人图像中的人体部位的位置，并裁剪出各个人体部位图像，利用图像字幕生成模型生成各个人体部位图像对应的服装文字描述，并利用词嵌入模型将服装文字描述映射为服装文字描述向量，将服装文字描述向量输入特征提取模块，提取得到对应的向量特征，将所有向量特征拼接后再连接至识别特征和图像特征后，并依次经过后b层Transformer块、第一全连接层和Softmax函数层，得到识别结果，解决性别与年龄识别技术受观察角度与环境等因素影响较大的问题。

主权项：1.一种基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建行人性别与年龄识别模型并训练，得到经训练的行人性别与年龄识别模型，所述行人性别与年龄识别模型包括骨干网络、人体部位检测模型、图像字幕生成模型、词嵌入模型和特征提取模块，所述骨干网络包括线性映射层、a+b层Transformer块、全连接层和Softmax函数层，通过所述线性映射层和前a层Transformer块将行人图像处理为识别特征和图像特征，利用所述人体部位检测模型获取所述行人图像中的人体部位的位置，基于所述人体部位的位置在所述行人图像中裁剪出各个人体部位图像，利用所述图像字幕生成模型生成各个人体部位图像对应的服装文字描述，并利用所述词嵌入模型将所述服装文字描述映射为服装文字描述向量，将所述服装文字描述向量输入所述特征提取模块，提取得到对应的向量特征，将所有服装文字描述向量对应的向量特征拼接后再连接至所述识别特征和图像特征后，得到连接特征，所述连接特征依次经过后b层Transformer块、第一全连接层和Softmax函数层，得到性别与年龄后验概率；获取待识别的行人图像，将其输入至所述经训练的行人性别与年龄识别模型，得到性别与年龄后验概率，选择所述性别与年龄后验概率值中最大的性别与年龄类别作为识别结果。

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百度查询： 华侨大学 厦门松霖科技股份有限公司 基于服装描述生成的行人性别与年龄识别方法及装置