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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种氨存储量自适应预测优化系统及其方法，在实际工况下实时获取SCR系统当前时刻的实际状态变量和系统状态量；并对所述实际状态变量进行优化建模，得到多参简化数据集；利用多参简化数据集建模得到优化的氨存储量自适应预测模型，输入下一时刻的实际状态变量获得下一时刻的氨存储估计值，能够间接地定性反馈SCR系统在非稳态工况中的氨存储能力和尿素喷射速率，以优化SCR系统在变工况中的动态估计控制策略，通过所述方法以实时调控SCR系统在下一时刻的尿素喷射量，进一步对实际氨喷射速率进行修正，确保系统瞬态工况下的NOx转化效率和氨覆盖变化率的动态平衡。
主权项：1.一种氨存储量自适应预测优化系统，其特征在于，至少包括：控制器、存储器和数据采集模块，所述数据采集模块包括SCR系统和无线传输单元，所述SCR系统包括检测传感器，用于数据采样得到实际工况下对应的实际状态变量和系统状态量并存储至所述存储器；所述无线传输单元，用于无线通讯连接，将所述存储器的数据传输至所述控制器进行建模运算，得到所述SCR系统的氨存储估计量并传输至所述优化系统；所述控制器执行计算机程序运行在以下所述优化系统的单元中：SCR系统实际状态检测单元，用于在实际工况下实时获取SCR系统当前时刻的所述实际状态变量和所述系统状态量；多参简化数据处理单元，用于对所述实际状态变量进行优化建模，得到多参简化数据集；氨存储量自适应预测建模单元，用于根据所述多参简化数据集，构建氨存储量自适应预测模型；氨存储估计量优化单元，用于基于所述氨存储量自适应预测模型，输入下一时刻的实际状态变量获得下一时刻的氨存储估计值；SCR系统尿素喷射调控单元，用于根据所述下一时刻的氨存储估计值，修正SCR系统在下一时刻的实际氨喷射速率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种氨存储量自适应预测优化系统及其方法
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