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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进L1PS模型的刀尖磨损检测方法及装置；该方法如下：一、采集刀具底刃图像并二值化。二、对初始底刃图像和二值化图像分别进行图像分块，获取底刃的每个刃齿对应的单目标原始图像和单目标二值图像；分别计算各单目标图像G'x,y的边缘图像。三、以各边缘图像作为掩膜，针对单目标原始图像，分别进行边缘提取，得到磨损边缘图像；四，计算刃齿磨损面积。本发明实时采集刀具底刃图像，并对采集到的图像进行多目标分块与L1SP的高精度边缘提取，获取刀具底刃磨损前后的边缘图像，进而获取磨损面积，提高了刀具底刃边缘检测精度，减少了对刀具底刃图像进行处理的时间。
主权项：1.一种基于改进L1PS模型的刀尖磨损检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、采集刀具底刃图像作为初始底刃图像Fx,y，对初始底刃图像Fx,y进行分割得到二值化图像Gx,y如下： 其中，L为灰度图中的最大级数；T为最优阈值；最优阈值T为使得类间方差E't最大化的分割阈值；步骤二、对初始底刃图像Fx,y和二值化图像Gx,y分别进行图像分块，获取底刃的每个刃齿对应的单目标原始图像F'x,y和单目标二值图像G'x,y；分别计算各单目标图像G'x,y的边缘图像Px,y；步骤三、以各边缘图像Px,y作为掩膜，针对单目标原始图像F'x,y，分别进行边缘提取，得到磨损边缘图像Sx,y；磨损边缘图像Sx,y的获取过程为： 其中，j1和j2分别为单目标原始图像F'x,y的前景区域和背景区域的平均灰度值；Bx,y为前景区域图像；C1为凸集；λ,β,v为正参数；Ω为有界图像域；优化得到的Px,y作为磨损边缘图像Sx,y；步骤四，将磨损边缘图像Sx,y与边缘图像Px,y进行异或运算，得到刃齿的磨损面积S。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于改进L1PS模型的刀尖磨损检测方法及装置
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