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申请/专利权人：中译语通科技股份有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置。其中，方法包括：根据目标知识图谱中每两个实体之间汉明距离，获取若干个候选实体对；对于每一候选实体对，将候选实体对中的两个实体分别输入至预设的主题模型，获取两个实体的主题向量；根据两个实体的主题向量，确定是否合并两个实体；其中，主题模型是根据样本线索数据和预设的主题进行训练后获得的。本发明实施例提供的基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置，通过对比实体之间线索片段的语义来判定两个实体是否为同一实体，确定是否进行融合，能够充分利用大规模的实体线索信息完成实体之间的对齐和消歧，能提高实体对齐的对齐效果，能大大提高知识图谱的构建质量。
主权项：1.一种基于实体线索片段的候选实体对齐方法，其特征在于，包括：根据目标知识图谱中每两个实体之间汉明距离，获取若干个候选实体对；对于每一所述候选实体对，将所述候选实体对中的两个实体分别输入至预设的主题模型，获取所述两个实体的主题向量；根据所述两个实体的主题向量，从知识图谱库中追溯出实体相关联的大规模线索片段，通过对比实体之间线索片段的语义来判定两个实体是否为同一实体，确定是否合并所述两个实体；其中，所述主题模型是根据样本线索数据和预设的主题进行训练后获得的；所述根据目标知识图谱中每两个实体之间汉明距离，获取若干个候选实体对的具体步骤包括：若判断获知所述每两个实体之间汉明距离小于预设的汉明距离阈值，则将所述每两个实体作为所述候选实体对；所述对于每一所述候选实体对，将所述候选实体对中的两个实体分别输入至预设的主题模型，获取所述两个实体的主题向量，包括：获取所述候选实体对中的每个实体的线索集合，组成实体-文档数据集；将所述候选实体对中的每个实体对应的实体-文档数据分别输入所述主题模型，获取所述实体的主题向量。
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百度查询： 中译语通科技股份有限公司 基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置
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