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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于扩散的无监督网络对齐方法，属于图对齐技术领域，包括以下步骤：将原始网络通过扩散技术进行扩散，得到原始网络的扩散网络；将原始网络与扩散网络共同输入到DGI模型中进行学习，得到网络节点嵌入表示；根据网络节点嵌入表示，设计总损失函数，并通过损失反向传播更新DGI模型的参数，得到最终的嵌入特征表示；根据最终的嵌入特征表示，计算多层嵌入相似度矩阵，并构建ACN相似度，通过多层嵌入相似度矩阵和ACN相似度对齐节点对，完成网络对齐。本发明解决了现有图对齐方法违反结构一致性以及获得先验信息的成本代价高昂的问题。
主权项：1.一种基于扩散的无监督网络对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将原始网络通过扩散技术进行扩散，得到原始网络的扩散网络；S2、将原始网络与扩散网络共同输入到DGI模型中进行学习，得到网络节点嵌入表示；S3、根据网络节点嵌入表示，设计总损失函数，并通过损失反向传播更新DGI模型的参数，得到最终的嵌入特征表示；S4、根据最终的嵌入特征表示，计算多层嵌入相似度矩阵，并构建ACN相似度，通过多层嵌入相似度矩阵和ACN相似度对齐节点对，完成网络对齐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于扩散的无监督网络对齐方法
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