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申请/专利权人：中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要：本发明涉及矿井水害监测技术领域，具体涉及一种用于水害微震的报警阈值的判断方法，包括：S1、实时获取物探数据、化探数据和水文数据；S2、对物探数据、化探数据和水文数据进行融合处理，得到融合数据；S3、采用深度学习时空序列预测算法对融合数据进行优化训练，得到训练后的融合数据；S4、在训练后的融合数据的基础上，结合煤层突水影响因素的静态指标和实时监测动态指标构建水害预警等级分类的智能预警模型；S5、根据智能预警模型对水害微震进行等级分类，得到水害微震等级，并根据水害微震等级确定对应的报警阈值。本发明能够针对不同的当前环境动态调整报警阈值，解决了无法针对不同的当前环境动态调整的技术问题。
主权项：1.用于水害微震的报警阈值的判断方法，其特征在于，包括：S1、采用物探传感器、化探传感器、水文传感器分别实时获取物探数据、化探数据和水文数据；S2、对物探数据、化探数据和水文数据进行融合处理，得到融合数据；S3、采用深度学习时空序列预测算法对融合数据进行优化训练，得到训练后的融合数据；S4、在训练后的融合数据的基础上，结合煤层突水影响因素的静态指标和实时监测动态指标构建水害预警等级分类的智能预警模型；S5、根据智能预警模型对水害微震进行等级分类，得到水害微震等级，并根据水害微震等级确定对应的报警阈值；根据水害微震等级确定对应的报警阈值之后，还对报警阈值进行修正；具体修正过程如下：首先，实时监测地下水的成分，得到地下水的成分以及对应的质量分数；然后，根据地下水的成分以及对应的质量分数进行加权运算，得出地下水的实际密度；最后，根据地下水的实际密度与初始密度计算修正系数，并根据修正系数对报警阈值进行修正，得到修正后的报警阈值，其中，水初始密度记为ρ0，实际密度记为ρR，修正系数就记为ρ0ρR。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中煤科工集团重庆研究院有限公司 用于水害微震的报警阈值的判断方法
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