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轮胎松动阈值的自学习方法、装置、车辆、设备及介质 

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申请/专利权人:比亚迪股份有限公司

摘要:本发明提供一种轮胎松动阈值的自学习方法、装置、车辆、设备及介质。在车辆上电后,获取车辆的传感器信号;所述传感器信号包括车速信号以及轮胎特征信号;根据所述车速信号和所述轮胎特征信号,确定轮胎对应不同车速区间的标准特征值;所述标准特征值为用于判断轮胎是否松动的阈值,即本申请不需要对车辆的松动阈值进行提前标定,而是在车辆上电后,基于传感器实时采集的车速和轮胎特征信号自学习确定,使得随着车辆的运行,若车辆的状态改变,基于实时采集的传感器数据,可以继续确定新的标准特征值,使得基于轮胎的标准特征值可以准确进行轮胎是否松动的判断。节约了提前标定所需的人力物力,保证了判定的准确性,提高车辆系统的鲁棒性。

主权项:1.一种轮胎松动阈值的自学习方法,其特征在于,所述方法包括:在车辆上电后,获取车辆的传感器信号;所述传感器信号包括车速信号以及轮胎特征信号;根据所述车速信号和所述轮胎特征信号,确定轮胎对应不同车速区间的标准特征值;所述标准特征值为用于判断轮胎是否松动的阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 比亚迪股份有限公司 轮胎松动阈值的自学习方法、装置、车辆、设备及介质

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