龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州天和空间信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于样本自适应的作物苗期播种面积提取的方法，包括：S1:获取遥感数据并进行预处理；S2:利用深度学习模型提取地块矢量数据；S3:获取样本数据并对样本数据进行处理；S4:依据影像波段信息对标准影像数据波段进行计算；S6:利用训练样本矢量提取矢量范围内不同波段的栅格像元值，保存为文本文件；S7:为减少不同区域种植习惯对作物播种面积结果的影响，提出利用特征优选方法消除不同种植区域、种植时间差异对作物播种面积提取误差；通过样本驱动对作物播种面积进行提取，可以有效减少人为参与，便于工程化处理，满足大范围快速播种面积识别，适应相关部门管理、决策对其现势性信息的需求。
主权项：1.一种基于样本自适应的作物苗期播种面积提取的方法,其特征在于，包括：S1:获取遥感数据并进行预处理；S2:利用深度学习模型提取地块矢量数据；S3:获取样本数据并对样本数据进行处理；S4:依据影像波段信息对标准影像数据波段进行计算，得到归一化植被指数、增强型植被指数以及比值植被指数，并把得到的指数波段添加到影像波段中，使影像波段数变为m+n,其中m为原波段条数，n为指数波段条数，影像总波段数量NN＝m+n；S5:利用获取的地块矢量对指数计算后的数据进行掩膜，剔除地块矢量外栅格数据；S6:利用训练样本矢量提取矢量范围内不同波段的栅格像元值，保存为文本文件；S7:为减少不同区域种植习惯对作物播种面积结果的影响，提出利用特征优选方法消除不同种植区域、种植时间差异对作物播种面积提取误差；S8:通过上述特征优选计算各特征的重要分数，通过重要得分阈值筛选优选特征组合，去除冗余波段信息，把最优特征波段栅格数据输入随机森林分类算法中，计算获得作物播种面积栅格数据；S9:对播种面积识别栅格结果输入验证样方，通过混淆矩阵计算得到识别结果总体精度、kappa系数、用户精度与制图精度参数来评价像元尺度的分类结果，对低于要求精度结果aa是根据自己要求设定精度值进行样本随机打乱重新分配训练样本和验证样本，模型重新训练，满足结果进行下一步计算；S10:对分类结果进行后续处理；S11:对播种面积进行统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州天和空间信息技术有限公司 一种基于样本自适应的作物苗期播种面积提取的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号