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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了基于IVOCT的动脉粥样硬化斑块分割及量化方法，首先将IVOCT图像丢失的部分信息进行补全；然后对补全后的IVOCT图像进行手动分割作为金标准，并进行深度学习训练；接着预测IVOCT图像的分割结果；最后将分割后的IVOCT图像进行计算形态学特征，包括纤维帽厚度、坏死脂质核心的尺寸，并给出动脉粥样硬化斑块的稳定性判定结果。本发明通过IVOCT快速分析动脉粥样硬化斑块稳定性提供了临床应用的可能性。通过病人的IVOCT检查数据，可以给出病人动脉粥样硬化斑块的直观分析，并给出斑块稳定性的判定，为病情分析和临床决策提供帮助。
主权项：1.基于IVOCT的动脉粥样硬化斑块分割及量化方法，其特征在于，首先将IVOCT图像丢失的部分信息进行补全；然后对补全后的IVOCT图像进行手动分割作为金标准，并进行深度学习训练；接着预测IVOCT图像的分割结果；最后将分割后的IVOCT图像进行计算形态学特征，包括纤维帽厚度、坏死脂质核心的尺寸，并给出动脉粥样硬化斑块的稳定性判定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于IVOCT的动脉粥样硬化斑块分割及量化方法
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