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申请/专利权人：广州云果信息科技有限公司
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能与用户行为大数据的房源推荐方法及系统，通过综合考虑关键浏览事件标识和基础房源推荐决策观点，本发明实施例确定了目标用户的目标房源推荐决策观点，这种综合考量用户行为和兴趣的方法，不仅提高了房源推荐的精准度，也增强了用户体验，使得用户能够在海量的房源信息中快速找到符合自己需求的理想房源。
主权项：1.一种基于人工智能与用户行为大数据的房源推荐方法，其特征在于，应用于AI推荐系统，所述方法包括：获取目标用户的待挖掘会话行为文本数据以及所述目标用户的过往房源推荐记录，将所述待挖掘会话行为文本数据与所述过往房源推荐记录进行房源偏好联合挖掘，得到目标房源偏好描述文本；将所述待挖掘会话行为文本数据与所述目标房源偏好描述文本加载到深度结构化语义网络，识别出目标个性化偏好语义向量，基于所述目标个性化偏好语义向量对所述待挖掘会话行为文本数据进行关键浏览事件捕捉，得到所述待挖掘会话行为文本数据中的关键浏览事件标识，其中，所述目标个性化偏好语义向量包括所述待挖掘会话行为文本数据的语义知识以及所述目标房源偏好描述文本的语义知识；在所述目标房源偏好描述文本中确定出兴趣短语集，基于所述兴趣短语集确定所述目标用户的基础房源推荐决策观点；基于所述关键浏览事件标识和所述基础房源推荐决策观点，确定所述目标用户的目标房源推荐决策观点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州云果信息科技有限公司 基于人工智能与用户行为大数据的房源推荐方法及系统
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