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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了基于DBSCAN的移动sink数据收集路径规划算法、系统及设备，涉及无线传感网络技术领域。本发明包括：依次遍历每个传感器节点x，若未曾被访问，则先将x标记为已访问，按照访问顺序对所有访问的传感器节点依次标号x1,x2,...,xm。本发明引入了可移动sink节点，使得路由协议在设计上更加灵活，同时还解决了“能量空洞”问题；数据传输由移动sink节点的加入，将传感器节点基于密度算法进行分簇，有效的降低了簇首节点能耗，同时加强了网络的整体连通性，且在移动sink节点的路径规划中，构造优先级函数，综合考虑了最短路径以及数据的时效性。
主权项：1.基于DBSCAN的移动sink数据收集路径规划算法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：依次遍历每个传感器节点x，若未曾被访问，则先将x标记为已访问，按照访问顺序对所有访问的传感器节点依次标号x1,x2,...,xm；S2：计算传感器节点x的∈邻域内的邻居节点数|N∈x|，如果|N∈x|≥MinPts，则x成为核心对象，将传感器节点x的∈邻域内的邻居节点都添加到候选集合Bi中；S3：新建一个大簇BCi，将传感器节点x加入大簇BCi；S4：遍历候选集合Bi中的节点q，若q已被访问，则处理下一个节点，若q未被访问，先将q的标识符记为已访问，查找q的∈邻域，计算∈邻域内的邻居节点数量|N∈q|，如果|N∈q|≥MinPts，则q成为核心对象，q的∈邻域内的节点都加入候选集合Bi，q加入大簇BCi；S5：重复步骤S4直到候选节点集合Bi中所有节点都被访问过为止；S6：返回步骤S1-S3直到每个节点都被访问过；S7：将同属一个大簇BCi的节点合并成一个聚类，其他节点则成为噪声节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于DBSCAN的移动sink数据收集路径规划算法、系统及设备
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