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申请/专利权人：中国银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于联邦学习的理财产品推送方法及相关产品，可应用于分布式领域或金融领域。在执行所述方法时，先从银行服务器的本地数据库中获取目标用户的用户数据，其中，用户数据包括预存的用户信息，再将目标用户的用户数据输入基于联邦学习训练好的用户标签生成模型，得到目标用户对应的用户标签，其中用户标签用于指示用户特征，用户标签生成模型是根据银行服务器的本地数据库中的用户数据，以及运营商服务器的本地数据库中的用户数据训练得到的，最后根据目标用户对应的用户标签，向目标用户推送理财产品。这样，可以提高理财产品推送的准确性。
主权项：1.一种基于联邦学习的理财产品推送方法，其特征在于，包括：从银行服务器的本地数据库中获取目标用户的用户数据，所述用户数据包括预存的用户信息；将所述目标用户的用户数据输入基于联邦学习训练好的用户标签生成模型，得到所述目标用户对应的用户标签；所述用户标签用于指示用户特征；所述用户标签生成模型是根据银行服务器的本地数据库中的用户数据，以及运营商服务器的本地数据库中的用户数据训练得到的；根据所述目标用户对应的用户标签，向所述目标用户推送理财产品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 一种基于联邦学习的理财产品推送方法及相关产品
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