申请/专利权人：武昌首义学院;成都国恒空间技术工程股份有限公司;箐云智图(苏州)科技有限公司;中科卫创(西安)信息技术有限公司

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117992775B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;H03M7/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明公开一种卫星情报与训练数据能效管理与优化方法及系统，该方法包括：获取同一时间同一坐标处所述卫星遥感数据的特征向量和所述场地数据的特征向量，并设置卫星情报数据与训练数据融合模型，计算同一时间同一坐标处融合后的数据特征向量，完成数据融合，设置融合后数据的压缩模型，对所述融合后的数据特征向量进行数据压缩，生成压缩后的数据特征向量，并通过终端进行传输及操作；设置数据能效评估模型，计算所述终端对压缩后的数据特征向量进行传输及操作时的数据能效评估指数，当所述数据能效评估指数超过预设阈值时，对所述卫星情报数据与训练数据融合模型和所述数据能效评估模型进行调整。

主权项：1.一种卫星情报与训练数据能效管理与优化方法，所述卫星情报数据为卫星遥感数据，所述训练数据为人员训练时的场地数据，其特征在于，包括：按照时间提取所述卫星遥感数据的特征向量和所述场地数据的特征向量，所述特征向量包括：表示道路的特征向量、表示山川的特征向量、表示植被的特征向量和或表示建筑的特征向量；获取同一时间同一坐标处所述卫星遥感数据的特征向量和所述场地数据的特征向量，并设置卫星情报数据与训练数据融合模型，计算同一时间同一坐标处融合后的数据特征向量，完成数据融合，设置融合后数据的压缩模型，对所述融合后的数据特征向量进行数据压缩，生成压缩后的数据特征向量，并通过终端进行传输及操作，其中，所述卫星情报数据与训练数据融合模型包括： ，其中，为在时间时坐标处融合后的数据特征向量，为第一调整因子，为卫星遥感数据位于坐标处的卫星数据特征向量，为第二调整因子，为场地数据位于坐标处的场地数据特征向量，为第三调整因子，为第四调整因子，为第五调整因子，为第六调整因子，为第七调整因子，为第八调整因子，为第九调整因子，为第十调整因子，为第十一调整因子；所述融合后数据的压缩模型包括： ，其中，为对融合后的数据特征向量进行压缩后的数据特征向量，为第一压缩调整因子，为第二压缩调整因子，为第三压缩调整因子，为第四压缩调整因子，为第五压缩调整因子，为第六压缩调整因子，为第七压缩调整因子，为第八压缩调整因子，为第九压缩调整因子；设置数据能效评估模型，计算所述终端对压缩后的数据特征向量进行传输及操作时的数据能效评估指数，当所述数据能效评估指数超过预设阈值时，对所述卫星情报数据与训练数据融合模型和所述数据能效评估模型进行调整，直到所述数据能效评估指数小于预设阈值，以完成能效管理与优化，其中，所述数据能效评估模型包括： ，其中，为数据能效评估指数，为压缩后的数据特征向量的传输效率，为压缩后的数据特征向量的传输时间，为处理压缩后的数据特征向量的处理器占用率，为传输压缩后的数据特征向量产生的功耗，为压缩后的数据特征向量的数据质量，为由于处理压缩后的数据特征向量产生的处理器故障数量，为处理器处理压缩后的数据特征向量时的处理速度，为内存处理压缩后的数据特征向量时的速度，为处理压缩后的数据特征向量时的平均时间复杂度，为处理器处理压缩后的数据特征向量时的温度，为传输压缩后的数据特征向量时的传输优先级。

全文数据：

权利要求：

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