申请/专利权人：广州银狐科技股份有限公司

申请日：2024-04-01

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117973643B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/047;G06Q10/0631;G06Q50/20;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/0985;G06N5/01;G06N5/025;G06F18/22;G06F18/243;G06F18/27;G06F21/60;G06F21/62;H04L9/00;H04L9/08;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及教育技术领域，具体为一种智慧教学黑板的管控方法及系统，包括以下步骤：基于学生的互动数据和历史成绩，采用贝叶斯网络模型，通过结合参数学习和结构学习，对模型参数进行估计和优化，通过贝叶斯信息准则选择最优模型结构，反映学生学习行为与成绩间的概率关系，生成学习成果预测模型。本发明中，通过结合贝叶斯网络模型、同态加密技术、图嵌入技术、时间序列分析以及图网络算法，提升学习成果预测的准确性，强化数据的安全性与隐私保护，深化对知识点关联性的理解，优化学习进度预测的动态适应性，实现教学资源分配的最优化，精确模型化学生学习行为与成绩的关系，保障数据处理安全，为学生定制个性化学习路径。

主权项：1.一种智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，包括以下步骤：基于学生的互动数据和历史成绩，采用贝叶斯网络模型，通过结合参数学习和结构学习，对贝叶斯网络模型参数进行估计和优化，选择贝叶斯信息准则得分最高的模型结构作为最优模型结构，进而对应地，生成学习成果预测模型；所述最优模型结构反映学生学习行为与成绩间的概率关系；基于所述学习成果预测模型，对学生学习数据进行同态加密得到学生学习加密数据，而后，使用全同态加密算法在所述学生学习加密数据上执行算术和逻辑操作，无需解密，进而对应地，生成加密学习数据集；基于所述加密学习数据集，采用图嵌入技术，通过Node2Vec算法分析知识点间的多种路径以学习知识点的向量表示，通过采样和聚合邻近节点的特征更新目标节点的向量表示以捕获知识点间的关系和结构特性，生成知识点关联向量；基于所述知识点关联向量，采用时间序列分析模型，通过学生学习活动数据的时间序列特性，捕获学习进度的动态变化趋势，并预测未来时间段内的学习进度，生成学习进度预测结果；基于所述学习进度预测结果，采用图卷积网络和图注意力网络算法，通过学习知识点的特征和知识点间的相互作用，动态更新知识结构图，知识结构图反映教学内容和学生互动反馈状态，生成动态知识结构图；基于所述动态知识结构图，通过多标准决策分析方法并综合参照多种教学资源和策略的效益和适用性来优化教学计划和资源分配，生成教学资源分配方案；所述多标准决策分析方法包括层次分析法和技术评估体系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州银狐科技股份有限公司 一种智慧教学黑板的管控方法及系统

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