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申请/专利权人：杭州邦杰星医疗科技有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN117953022B
主分类号：G06T7/30
分类号：G06T7/30;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开了一种基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理系统及方法，将数据进行顶帽处理，将图像均匀，降低过曝，增强边界，原始图像减去图像开运算的结果，得到图像的噪声，进而对图像降噪，对三维CT图像进行骨骼边界增强，从而使得基于CT的投影图呈现更加明显的边界，用于术中2d3d配准的时候与CT投影图配准时使用，对图像的骨骼部分表现增强，抑制噪音及非配准区域的表现，对图像的骨骼部分表现增强，抑制噪音及非配准区域的表现，从而增强配准效果，过曝动态补偿算法提高了DR图品质，从而增强配准效果，提高后续2d3d配准的精准度和效率。
主权项：1.一种基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取术前原始的CT图像和DR图像，以及相关图像数据；步骤S2：对CT图像和DR图像进行开帽降噪处理，得到开帽结果CT图；步骤S3：对DR图像进行过曝动态补偿处理，处理为：对开帽结果CT图进行投影，得到正侧位投影图，计算正侧位投影图灰度图像的水平累积一维数组，与正侧位投影图灰度图像的水平倒数累积一维数组；进行灰度图像的水平累积二维数组，和灰度图像的水平倒数累积灰度图像二维数组的计算；用和的值，逐个窗口，遍历计算卷积核的卷积值，得到图像增强的边界图；将边界增强图结合到DR图像中，将与两个同样尺寸的图的像素值的二维数组按位相乘，得到，对DR图像动态补偿；步骤S4：调整CT投影图像的投影点和投影方向，与动态补偿后的DR图像进行配准，获取配准位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州邦杰星医疗科技有限公司 基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理系统及方法
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