申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-05-09

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118151618B

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要：本申请涉及一种离散制造车间调度控制方法、装置、设备及介质，方法包括：基于预设的上下料口优化算法初始化粒子种群中的各个粒子；基于配置成本、运输成本、产出约束条件以及生产周期约束条件，计算确定粒子种群中个体解的目标函数值；当达到预设的迭代条件时，将目标函数值最小的粒子作为目标产品相对应的各个生产单元的上下料口位置和容量的最优选择策略；根据最优选择策略确定各个生产单元的上下料口位置和容量，基于预设的协同调度算法根据各个生产单元的上下料口位置和容量，确定智能搬运小车的最优调度顺序，以完成离散制造车间的调度控制。本申请能够提升目标产品的生产线布局的合理性，在大大提高生产效率的同时，还节省了生产成本。

主权项：1.一种离散制造车间调度控制方法，其特征在于，包括：响应上下料口优化指令，基于预设的上下料口优化算法初始化粒子种群中的各个粒子，其中，所述粒子种群表征目标产品相对应的各个生产单元的上下料口位置和容量的选择策略；确定所述目标产品相对应的生产单元的上下料口的配置成本、生产单元之间的运输成本、生产单元的产出约束条件以及生产周期约束条件，基于所述配置成本、运输成本、产出约束条件以及生产周期约束条件，计算确定所述粒子种群中个体解的目标函数值；基于所述个体解的目标函数值，选取概率较大的个体解进入下一代粒子种群，对选定的个体随机生成一个交叉点，将两个个体在所述交叉点处进行交换，以生成新的个体；根据所述新的个体采用遗传算法边界变异确定变异后的新基因，将变异后的新基因加入所述粒子种群中，更新所述粒子种群中的各个粒子的速度和位置，当达到预设的迭代条件时，将所述目标函数值最小的粒子作为目标产品相对应的各个生产单元的上下料口位置和容量的最优选择策略；响应对智能搬运小车进行调度的指令，确定各个智能搬运小车相对应的起点以及终点，根据所述最优选择策略确定所述各个生产单元的上下料口位置和容量，基于预设的协同调度算法根据所述智能搬运小车相对应的起点、终点以及所述各个生产单元的上下料口位置和容量，确定所述智能搬运小车的最优调度顺序，以完成离散制造车间的调度控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 离散制造车间调度控制方法、装置、设备及介质

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