申请/专利权人：石家庄铁道大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117460126B

主分类号：H05B47/105

分类号：H05B47/105;G06F30/20;G06F30/13;G16H10/20;H05B47/10;H05B47/165;H05B45/10;H05B45/20;G02B27/00;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于乘客舒适度的地铁站台光环境设计方法，包括以下步骤：选择人眼的瞳孔不稳定指数为舒适度表征指标；获取不同光环境下的瞳孔直径；计算得到不同光环境下的瞳孔不稳定指数及瞳孔不稳定指数预测模型；建立主观舒适度等级与瞳孔不稳定指数的关系模型；获得不同条件下的色温与瞳孔不稳定指数之间的折线关系图，得到最佳色温阈值，最后选择照度值。本发明提供的基于乘客舒适度的地铁站台光环境设计方法，以乘客在不同光环境下的瞳孔不稳定指数为特征指标，基于人体生物节律，探究基于乘客舒适度的地铁站台光环境需求，以主观舒适度等级为基础、定量化地提出一种地铁站台照明环境科学的设计方法，提升了地铁工作人员和乘客舒适度。

主权项：1.基于乘客舒适度的地铁站台光环境设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：确定影响乘客舒适度的影响因素为光环境中的色温和照度，选择人眼的瞳孔不稳定指数为舒适度表征指标；S200：设定不同光环境下的主观舒适度等级，通过实验获取白天条件下以及夜晚条件下，不同色温、不同照度的光环境下的瞳孔直径，并由受试者指定不同光环境下对应的所述主观舒适度等级，所述主观舒适度等级包括1级、2级、3级、4级以及5级；S300：根据所述瞳孔直径计算不同光环境下的所述瞳孔不稳定指数，得到瞳孔不稳定指数预测模型；所述瞳孔不稳定指数的公式为： 其中，N为样本总数，di为第i个周期连续50个数据的样本均值，di-1为第i-1个周期连续50个数据的样本均值，Δt为连续50个数据的周期时长；S400：将所述主观舒适度等级与对应等级下的所述瞳孔不稳定指数进行拟合，建立主观舒适度等级与瞳孔不稳定指数的关系模型，得到不同所述主观舒适度等级条件下的瞳孔不稳定指数；获得白天条件下主观舒适度等级与瞳孔不稳定指数的关系模型一为：S＝26.9159-328.98158Z+1526.03084Z2-2406.83223Z3其中，S为主观舒适度等级，S∈[1,5]；Z为瞳孔不稳定指数；S500：对所述瞳孔不稳定指数进行分析，获得白天条件和夜晚条件下的色温与瞳孔不稳定指数之间的折线关系图，根据所述折线关系图分别得到白天条件下以及夜晚条件下的最佳色温阈值；S600：分别将不同主观舒适度等级下的所述瞳孔不稳定指数以及所述最佳色温阈值代入所述瞳孔不稳定指数预测模型中，得到不同舒适度条件下的照度需求。

全文数据：

权利要求：

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