申请/专利权人：中国科学院半导体研究所

申请日：2022-06-10

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN114882345B

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2022.08.26#实质审查的生效;2022.08.09#公开

摘要：本发明提供了一种水下空间选通气泡探测及统计的方法。探测方法具体为：构造水下空间选通气泡探测模型，其中，水下空间选通气泡探测模型为改进的ResNet‑18模型，包括：依次连接的第一卷积层、Basicblock模块、Basicblock模块、Basicblock模块、池化层及全连接层，Basicblock模块包括依次连接的第一卷积层、BatchNormalization模块、Relu模块、第二卷积层及BatchNormalization模块；利用水下空间选通气泡探测模型对水下空间选通切片图进行目标识别，确定水下空间选通气泡探测的结果。本发明采用改进的ResNet‑18模型进行目标识别可有效排除海水中非气泡悬浮杂质的干扰，提高目标识别率。

主权项：1.一种水下空间选通气泡探测的方法，其特征在于，包括：构造水下空间选通气泡探测模型，其中，所述水下空间选通气泡探测模型为改进的ResNet-18模型，包括：依次连接的第一卷积层、Basicblock模块、Basicblock模块、Basicblock模块、池化层及全连接层，所述Basicblock模块包括依次连接的第一卷积层、BatchNormalization模块、Relu模块、第二卷积层及BatchNormalization模块；利用所述水下空间选通气泡探测模型对水下空间选通切片图进行目标识别，确定所述水下空间选通气泡探测的结果，其中，利用所述水下空间选通气泡探测模型对水下空间选通切片图进行目标识别包括：将所述水下空间选通切片图分割为多个特征域；对所述多个特征域分别进行Binning处理；将所述多个特征域分别输入所述水下空间选通气泡探测模型进行模型计算；根据所述模型计算的结果将所述多个特征域标记为信息域或非信息域，其中，所述信息域为包含气泡的特征域，所述非信息域为不包含气泡的特征域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院半导体研究所 水下空间选通气泡探测及统计的方法

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