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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2021-03-23
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113051472B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.07.16#实质审查的生效;2021.06.29#公开
摘要：本申请公开了一种点击通过率预估模型的建模方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集中的训练样本包括样本对象以及样本对象的点击率，其中，样本对象包括图片；获取图片的目标信息；利用目标信息和样本对象的点击率对机器学习模型进行训练，得到训练完成的点击通过率预估模型。该实施方式将图片的目标信息引入到点击通过率预估模型中，提高了点击通过率预估模型预估的准确性。
主权项：1.一种点击通过率预估模型的建模方法，包括：获取第一训练样本集，其中，所述第一训练样本集中的训练样本包括样本对象以及所述样本对象的点击率，其中，所述样本对象包括图片；获取所述图片的目标信息，所述目标信息包括：所述图片中的目标对象的目标框信息和置信度信息中的至少一个，以及用于表征所述目标对象的类别的标签信息；基于所述目标框信息和所述置信度信息中的至少一个对所述目标对象进行排序截断，得到目标对象样本集合；对所述目标对象样本集合中的目标对象的标签进行处理，包括：生成所述目标对象样本集合中的目标对象的标签的嵌入向量，并进行池化操作，得到所述图片的特征；利用所述图片的特征和所述样本对象的点击率对机器学习模型进行训练，得到训练完成的点击通过率预估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 点击通过率预估模型的建模方法、装置、设备以及存储介质
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