申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-06-17

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN111858877B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06N5/022;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N5/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供多类型问题智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质。本发明通过自然语言处理，并利用深度网络模型确定目标问题的问题类型，提升了问题定位的准确性；通过针对第一目标问题进行实体识别与多层次语义解析，有效降低了模型复杂度，能够高效精准地回复具有复杂语义的第一目标问题；通过针对第二目标问题与客户端展开多轮问答，直至获取到客户端对于关联问题集的关联答复，使得能够准确回复需要获知多重相关信息的第二目标问题，从而使得系统能够对其他语义更为复杂，答案更为多样，或是需要在获取多重相关信息后才可进行回答的问题进行准确回复。其中，目标问题的答复信息可存储于区块链中。

主权项：1.一种多类型问题智能问答方法，其特征在于，所述多类型问题智能问答方法包括以下步骤：在接收到目标问题时，基于预设深度网络模型对所述目标问题进行意图分类，以确定所述目标问题的问题类型；在检测到所述目标问题为第一问题类型时，对第一目标问题进行实体识别与多层次语义解析，以获取所述第一目标问题的问题模板与多层次语义，并根据所述问题模板与多层次语义，生成所述第一目标问题的答复信息，其中，所述第一目标问题为第一问题类型的目标问题；在检测到所述目标问题为第二问题类型时，确定第二目标问题的关联问题集，并基于多轮问答技术接收客户端对于所述关联问题集的多重关联答复，以基于所述多重关联答复生成所述第二目标问题的答复信息，其中，所述第二目标问题为第二问题类型的目标问题；所述在检测到所述目标问题为第一问题类型时，对第一目标问题进行实体识别与多层次语义解析，以获取所述第一目标问题的问题模板与多层次语义，并根据所述问题模板与多层次语义，生成所述第一目标问题的答复信息的步骤包括：在检测到所述目标问题为第一问题类型时，基于离线处理方式，使用预设实体识别模型识别出所述第一目标问题的实体信息，并基于所述实体信息得到所述问题模板；基于线上处理方式，对所述第一目标问题进行多层次语义解析，得到所述第一目标问题的多层次语义；使用预设概率图模型，并结合所述问题模板与所述多层次语义，预测所述第一目标问题对应到知识图谱中的属性类别；根据所述属性类别与所述实体信息，将所述第一目标问题转换为知识图谱的结构化查询，以得到所述第一目标问题的答复信息，其中，所述第一目标问题的答复信息存储于区块链中；所述对所述第一目标问题进行多层次语义解析，得到所述第一目标问题的多层次语义的步骤包括：使用预设语义搜索模型对所述第一目标问题进行实体层语义解析，获取实体层语义；使用预设动词模板对所述第一目标问题进行细粒度语义表示，获取所述第一目标问题的短语层语义；基于所述问题模板将所述第一目标问题的实体信息进行概念映射，获取所述第一目标问题的问题层语义，以将所述实体层语义、短语层语义与问题层语义作为所述多层次语义。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 多类型问题智能问答方法、系统、设备及可读存储介质

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