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申请/专利权人：光谱MD公司
申请日：2019-12-11
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113260303B
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/02;A61B5/026;A61B5/145;A61B5/1455
优先权：["20181214 US 62/780,121","20181217 US 62/780,854","20190314 US 62/818,375"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开
摘要：本发明公开了用于预测创伤愈合如用于糖尿病足溃疡或其他创伤以及用于评估实施如将图像分割为创伤区域和非创伤区域的机器学习系统和方法。用于评估或预测创伤愈合的系统可以包括光检测元件，其被构造成收集从包括创伤的组织区域反射的至少第一波长的光；和一个或多个处理器，其被构造成基于来自所述光检测元件的信号生成具有示出所述组织区域的多个像素的图像，确定所述多个像素的至少子集的反射强度值，基于所述反射强度值确定所述多个像素的该子集的一个或多个定量特征，并且生成在预定时间间隔内的与所述创伤相关的预测或评估的愈合参数。
主权项：1.一种用于评估或预测创伤愈合的系统，所述系统包括：至少一个光检测元件，其被构造成收集在从包括糖尿病足溃疡的组织区域反射后的至少第一波长的光；和一个或多个处理器，其与所述至少一个光检测元件通信并被构造成：从所述至少一个光检测元件接收信号，所述信号代表从所述组织区域反射的第一波长的光；基于所述信号，生成具有示出所述组织区域的多个像素的图像；基于所述信号，确定对于所述多个像素的至少子集中的每个像素在第一波长下的反射强度值；基于该子集的每个像素的反射强度值，确定所述多个像素的该子集的一个或多个定量特征；和使用一种或多种机器学习算法，基于所述多个像素的该子集的一个或多个定量特征，生成至少一个标量值，所述至少一个标量值对应于在生成所述图像后的预定时间间隔内的糖尿病足溃疡的预测的愈合量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 光谱MD公司 用于评估、愈合预测和治疗创伤的机器学习系统和方法
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