申请/专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117420006B

主分类号：G01N3/08

分类号：G01N3/08;G08B21/18;G01N3/02;G01B21/02;G01R31/58;G01R19/00;G01W1/02;G06N3/0499;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.25#专利申请权的转移;2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明涉及一种使用神经网络的电缆破损评估系统，包括：评估执行机构，用于使用前馈神经网络模型基于目标电缆的各项使用信息和目标电缆的各项固化信息智能评估目标电缆出现破损的破损时长；预警操作机构，用于在目标电缆的使用时长与智能评估的目标电缆出现破损的破损时长的间隔时间分段的长度小于等于设定长度阈值时，发出破损预警信号。本发明的使用神经网络的电缆破损评估系统设计智能、应用广泛。由于能够引入执行过设定数目的各次学习后的前馈神经网络对每一处电缆的破损时机进行智能评估，从而为破损电缆的提前更换提供基础信息，避免电缆管理者更换电缆过早或者过晚，保证电缆各处安全使用的同时，避免出现电缆材料的浪费。

主权项：1.一种使用神经网络的电缆破损评估系统，其特征在于，所述系统包括：数据解析器件，用于获取目标电缆的各项使用信息，所述目标电缆的各项使用信息包括所述目标电缆所在地区的平均湿度、平均温度和平均气压、所述目标电缆的使用时长以及所述目标电缆的通线电流；信息捕获器件，用于获取目标电缆的各项固化信息，所述目标电缆的各项固化信息包括所述目标电缆的垂直截面的面积、所述目标电缆的长度、所述目标电缆内部的导线根数以及所述目标电缆的平均宽度；模型建立器件，用于建立前馈神经网络模型，所述前馈神经网络模型为执行过设定数目的各次学习后的前馈神经网络，所述设定数目的取值与所述目标电缆的长度单调正向关联，其中，所述前馈神经网络的每一次学习使用已出现破损的单根电缆的各项使用信息以及已出现破损的单根电缆的各项固化信息；评估执行机构，分别与所述数据解析器件、所述信息捕获器件以及所述模型建立器件连接，用于使用所述前馈神经网络模型基于所述目标电缆的各项使用信息和所述目标电缆的各项固化信息智能评估所述目标电缆出现破损的破损时长；预警操作机构，与所述评估执行机构连接，用于在所述目标电缆的使用时长与智能评估的所述目标电缆出现破损的破损时长的间隔时间分段的长度小于等于设定长度阈值时，发出破损预警信号；其中，所述预警操作机构还用于在所述目标电缆的使用时长与智能评估的所述目标电缆出现破损的破损时长的间隔时间分段的长度大于所述设定长度阈值时，发出无损评估信号；其中，使用所述前馈神经网络模型基于所述目标电缆的各项使用信息和所述目标电缆的各项固化信息智能评估所述目标电缆出现破损的破损时长包括：所述目标电缆出现破损的破损时长为所述目标电缆的出厂时间到所述目标电缆出现破损的时间的间隔时长；其中，所述目标电缆出现破损的破损时长为所述目标电缆的出厂时间到所述目标电缆出现破损的时间的间隔时长包括：所述间隔时长采用小时进行数值表示；获取目标电缆的各项使用信息，所述目标电缆的各项使用信息包括所述目标电缆所在地区的平均湿度、平均温度和平均气压、所述目标电缆的使用时长以及所述目标电缆的通线电流包括：所述目标电缆的使用时长为所述目标电缆的出厂时间到当前时间二者时间的时间长度；其中，所述目标电缆的使用时长为所述目标电缆的出厂时间到当前时间二者时间的时间长度包括：所述目标电缆的出厂时间到当前时间二者时间的时间长度采用小时进行数值表示；其中，获取目标电缆的各项固化信息，所述目标电缆的各项固化信息包括所述目标电缆的垂直截面的面积、所述目标电缆的长度、所述目标电缆内部的导线根数以及所述目标电缆的平均宽度包括：沿着所述目标电缆的电缆走向获取均匀间隔的各个位置分别对应的各处电缆宽度，将所述各处电缆宽度去除最大值和最小值后剩余的多处电缆宽度的算术平均值作为所述目标电缆的平均宽度；其中，采用宽度传感器测量沿着所述目标电缆的电缆走向的均匀间隔的各个位置分别对应的各处电缆宽度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 使用神经网络的电缆破损评估系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD