申请/专利权人：中国农业科学院草原研究所

申请日：2021-05-28

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN113222452B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要：本申请的实施例提供了一种基于北斗导航的天然草地质量评价方法，所述方法包括：S1、接收北斗导航系统传送的目标草场区域的遥感数据，构建遥感影像集；S2、将遥感影像集分为两份，即训练集和目标集；S3、将训练集中的遥感影像输入深度学习识别算法模型，经过训练获得遥感影像识别模型；S4、将目标集中的遥感影像输入所述遥感影像识别模型，以获得识别结果；S5、基于所述识别结果及评价指标对所述天然草地进行质量评价。本申请的技术方案实现了高效、准确的对天然草地质量进行评价。

主权项：1.一种基于北斗导航的天然草地质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1、接收北斗导航系统传送的目标草场区域的遥感数据，构建遥感影像集；S2、将遥感影像集分为两份，即训练集和目标集；S3、将训练集中的遥感影像输入深度学习识别算法模型，经过训练获得遥感影像识别模型；S4、将目标集中的遥感影像输入所述遥感影像识别模型，以获得识别结果；S5、基于所述识别结果及评价指标对所述天然草地进行质量评价；在将所述遥感影像输入深度学习识别算法模型之前先进行预处理，具体为：先将遥感影像进行二值化，即将像素值大于像素值阈值T的点设为白色，将像素值小于像素值阈值T的点设为黑色；再将经过二值化的图像进行去噪处理；所述深度学习识别算法模型工作过程为：对经过预处理的单张遥感影像中的黑色像素进行连通域分析，以连通域为基础构建标记框，计算各所述标记框的面积，对各所述标记框的面积进行求和；接着，对剩余的单张遥感影像进行上述过程，最后将上述单张遥感影像对应的求取面积和取加权平均值，作为目标草场区域的实际草地面积进行输出；所述基于所述识别结果及评价指标对所述天然草地进行质量评价，具体包括：所述识别结果即为实际草地面积；基于所述实际草地面积与单位草地面积初级生产力计算得出所述目标草场区域的实际生产力；将所述实际生产力与评估指标进行匹配，进而获得对应的评估结果；所述基于所述实际草地面积与单位草地面积初级生产力计算得出所述目标草场区域的实际生产力，采用如下计算公式：Realoutput＝s*f 其中，Realoutput为所述目标草场区域的实际生产力，s为实际草地面积，f为单位草地面积初级生产力,NDVI为卫星比值植被指数，a1、a1为权重系数,I为光强度，b1、b2为常数，θ为草场最低单位产量阈值的n倍。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院草原研究所 基于北斗导航的天然草地质量评价方法、系统及存储介质

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