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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日：2020-09-27
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN112181767B
主分类号：G06F11/30
分类号：G06F11/30;G06F11/32;G06F18/2433;G06N5/01
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.01.05#公开
摘要：本申请实施例提供一种软件系统异常的确定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取运行在第二服务器上的软件系统的运行数据集，该运行数据集中包括至少两种影响系统运行性能的参数；根据所述运行数据集，从至少两个决策树中确定目标决策树，所述决策树为对所述软件系统的历史运行数据集进行训练得到的；根据所述运行数据集和所述目标决策树，确定软件系统是否发生异常。本申请实施例可以提高确定软件系统异常的准确性，降低误判的概率。
主权项：1.一种软件系统异常的确定方法，其特征在于，应用于第一服务器，所述方法包括：获取运行在第二服务器上的软件系统的运行数据集，所述运行数据集中包括至少两种影响系统运行性能的参数；根据所述运行数据集，从至少两个决策树中确定目标决策树，包括：提取所述运行数据集中的中央处理器CPU占用率和内存使用率；其中，所述至少两个决策树包括第一决策树和第二决策树，所述第一决策树为根据包括多个第一历史CPU占用率和多个第一历史内存使用率的第一训练集得到的，所述第二决策树为根据包括多个第二历史CPU使用率和多个第二历史内存使用率的第二训练集得到的；根据所述CPU占用率和内存使用率，从所述至少两个决策树中确定所述目标决策树具体包括：确定所述CPU占用率和内存使用率，是否属于所述多个第一历史CPU占用率和多个第一历史内存使用率所覆盖的范围，或者是否属于所述多个第二历史CPU占用率和多个第二历史内存使用率所覆盖的范围；根据确定结果，从所述第一决策树和所述第二决策树中确定所述目标决策树；根据所述运行数据集和所述目标决策树，确定软件系统是否发生异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 软件系统异常的确定方法、装置和存储介质
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